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2019深圳安博会丨打造多维动态大数据防控系统,以AI赋能智慧社区安防深度应用
浏览数: 发布时间:2019/11/04

当前全球已启动或在建的智慧城市已达1000 多个,我国提出智慧城市规划的城市有 300 多个,各类型试点城市高达 500 多个,而社区是城市最基础的组成部分,覆盖了城市居民日常生活的最后一公里。随着城市智慧化、数据化不断深入,“智慧社区”已经成为城市建设的一个重要“细胞”,是“智慧城市”在城市微观层面的缩影,社区的智慧化程度决定了城市的智慧化上限。


安全需求(safety needs)是人的基本需求,社区作为居民居住之处,安全一直以来是社区建设的重中之重,安全与否也成为居民选择社区的重要因素之一。安防技术应用于社区已有多年历史,随着智慧社区建设的开展,“人防+技防”结合的社区安全防范建设模式已然成为社区建设与运营的“标准动作”,较为先进的社区通常会建设包括视频监控、入侵报警、停车场管理、门禁管理、访客管理、考勤消费、电梯层控、在线巡查、消防报警等子系统在内的一体化安防系统。


安防系统是智慧社区的重要组成部分,在当前的智慧社区中,安全防范除了各个子系统的建设外,也更注重整体联动性与智慧性,联动性不仅表现在后端由一个平台实现集中管理、预警联动与策略配置上,也表现在对居民、物业等各干系方的信息协同与联动上;智慧性则指的是越来越多的社区已开始对日常安防系统产生的数据进行深入挖掘,充分利用大数据、人工智能等先进技术,开展诸如风险分析、事件预防、个性化服务等应用,如此,方能为社区居民提供温馨、安全、便利的现代化、智慧化生活环境,实现智慧社区的终极目标。


新型智慧社区安防应用的特点及要求

新型智慧社区的安防应用,除了具备现有的各类出入控制功能外,还应具备“思考能力”,一方面能围绕社区个性化的安全需求进行解构,挖掘影响社区安全的最关键因素,指导管理方有重点的开展防范,实现千区千面;另一方面通过AI与大数据分析将杂乱无章的信息流变成对安全防范有价值的情报流,并按需将情报精准滴灌至物管、保安或属地公安机关,真正实现数据指导下的精准安防。


打造多维动态大数据防控系统,以AI赋能智慧社区建设

网信彩票官方网站科技发挥其在公共安全行业多年的经验积累,以及在大数据、人工智能(如人脸识别、车辆识别、机器学习)等技术上的优势,在整合现有各类社区解决方案的基础上,以“科技围合、智能感知、AI赋能、精准滴灌”为理念,推出了“蜂巢”多维动态大数据防控系统,以AI赋能智慧社区建设。


“蜂巢”多维动态大数据防控系统是以人工智能与大数据技术为基础,通过汇聚社区运行时产生的诸如人脸、车辆、视频、门禁刷卡等多元异构数据,围绕社区安防个性化需求继续大数据模型分析,将数据变成安防价值信息,并精准滴灌至相应的管理者的手机终端,实现更加精确的安防决策支撑与信息引领。“蜂巢”多维动态大数据防控系统既是智慧社区的“安防小脑”,又是社区管理者的“智能AI助理”



以该系统在广州市某城中村社区实施的试点为例,围绕该社区“人口管理底数不清、情况不明、重点人员无法管控、异常行为事件难以实时预警”等治安防控的核心问题,通过对该社区进行数字化围闭,汇聚人脸、车辆、视频结构化、视频门禁、四标四实等数据,依托人工智能、大数据分析技术,重点解决城中村人口管理底数不清、情况不明、异常行为事件难以实时预警的问题。通过AI赋能下的大数据分析与建模,形成了社区安防1+N模式”,即“一张社区态势图”,以及“实有人口精细化管理”、“重点人员分类管控”、“异常事件动态监测”等多个大数据分析模型,拉通了社区群防群治力量与属地派出所,实现对社会治安的精准管控和精细治理。



自系统上线以来,应用成效显著,防控区警情显著下降,协助抓获多名违法犯罪嫌疑人,进一步加强了社区安全防范能力,提升了居民的安全感,并受到了“法治在线”、“南方法制报”、“广州日报”等多家新闻媒体广泛报道。


随着在人工智能产业化所需的三要素——算法、算力和数据上的各项技术不断成熟,智慧社区的建设由传统的出入口控制向全社区覆盖延申,由“信息存档”式管理向AI分析转变通过AI+大数据的赋能,不仅人过必留影、车过必留牌,还能做到针对每类社区安防需求特点提供差异化的分析与计算,最终形成“人、地、物、事”等社区全要素的精确防控能力,将无法利用的数据转变为高价值的情报信息,“反哺”公安民警、社区群众与物管人员,打造平安、便民、智慧的社区管理新模式。


未来,网信彩票官方网站科技将继续发挥人工智能视频技术优势和行业引领作用,促进先进科技成果在智感安防区建设落地应用,深入群众身边,在精准数据支撑下,通过技术手段有效提升社会治理效能,增强居民的获得感、满意度,让城市变得更好。